澳大利亞研究人員開發出了一種可以讀心的人工智能技術，盡管該系統還需要幾年時間才能投入商業應用，比如幫助中風患者。

　　悉尼科技大學(University of Technology Sydney)團隊的這項研究是本周在美國舉行的一次會議上的焦點報告。

　　研究小組邀請29名參與者一邊閱讀，一邊用腦電圖(EEG)監測他們的大腦活動。

　　參與者戴著一頂記錄他們大腦信號的“帽子”。

　　研究人員使用一種名為DeWave的人工智能模型，在對大量腦電圖數據進行訓練后，將信號翻譯成單詞和句子。

　　領導這項研究的悉尼科技大學教授林金騰表示，這項工作是將原始腦電波翻譯成語言的開創性努力。

　　他說，將神經解碼與大型語言模型相結合，為神經科學和人工智能開辟了新的領域。

　　伊隆·馬斯克(Elon Musk)倡導一種名為Neuralink的技術，該技術可以在大腦中植入電極，以達到類似的效果，但這個位于悉尼的項目不需要侵入性的過程。

　　但這項工作仍有局限性。

　　與參與者一起使用帽子而不是植入電極意味著信號更嘈雜。

　　在這項研究中，將參與者的大腦活動轉化為文字的準確率約為40%。

　　然而，概述這項研究的研究論文是在大約六個月前完成的

　　林教授表示，自那以來，該團隊已將準確率提高到60%至70%左右，但他警告稱，只有在對系統進行特定應用培訓后，準確率才會提高。

　　“對于它的普遍應用，我們還有一段路要走，”他說。

　　“準確率仍然不夠高。”

　　這項研究也僅限于參與者閱讀固定文本，而不是自由思考。

　　林教授表示，這項技術的商業化可能需要兩到三年的時間。