多倫多的科學家們利用人工智能的力量解開了阿爾茨海默病的秘密。也許很快就可以通過一個簡單的眼科檢查，在癥狀出現前20年就發現這種奪去大腦的疾病。阿爾茨海默病影響了700多萬美國人。

　　據《華爾街日報》報道，該模型是由RetiSpec公司開發的，用于分析眼部掃描儀的結果。研究人員說，雖然阿爾茨海默氏癥的特征，如腦部炎癥和神經變性，已經被認識和研究，但這種疾病的確切原因仍然未知。

　　生物醫學工程師、RetiSpec的聯合創始人埃利亞夫·沙克(Eliav Shaked)說:“我們對大腦及其工作原理還有很多根本的不了解。”“人工智能的強大之處在于，它可以把這些點聯系起來。”

　　《華爾街日報》稱，總部位于加州的Neurovision公司也在研究這種基于人工智能的算法，該公司旨在利用機器學習開發視網膜掃描和血液測試，以識別有患阿爾茨海默病和癡呆癥風險的人。神經視覺公司的聯合創始人Steven Verdooner解釋說，掃描儀可以檢測到眼睛中某些蛋白質或血管的積聚，這些蛋白質或血管扭曲的形狀和其他可能預示阿爾茨海默病的異常現象——這些細節很難用人眼檢測到。

　　“算法做得更好，”他說。

　　在圖森的亞利桑那大學醫學院，神經學助理教授Rui Chang開發了一種人工智能模型，可以發現與阿爾茨海默氏癥相關的基因變化和觸發因素。Chang將解讀阿爾茨海默癥癥狀的傳統方法比作“一次只看一棵樹”，而人工智能可以評估整個森林，并找到人類無法找到的模式。Chang表示，他的人工智能模型節省了很多時間，使他的研究時間縮短了10年。他成立了一家名為Path Biotech的公司，該公司將于明年開始以他的研究為基礎進行臨床試驗。

　　雖然脊髓穿刺和PET掃描目前是診斷阿爾茨海默氏癥的黃金標準，但它們并沒有廣泛使用，而且掃描價格昂貴。人工智能技術不僅可以加快診斷過程，還可以降低成本。例如，RetiSpec公司的人工智能設備通過安裝在大多數驗光師辦公室的機器上的攝像頭進行掃描。