全球最大的幾家科技公司大幅增加了為數據中心降溫的用水量，這引發了人們對人工智能繁榮對環境影響的擔憂。

　　近年來，微軟、谷歌和meta都提高了用水量，數百萬用戶沉迷于它們的在線服務。

　　學者們認為，到2027年，人工智能需求將推動取水量(從地下或地表水源中取水)增加到42億至66億立方米，約為英國每年用水量的一半。

　　加州大學河濱分校(University of California, Riverside)的研究人員在本周《自然》雜志(Nature)引用的一篇論文中寫道，“在日益嚴重的淡水短缺危機、持續干旱惡化和公共供水基礎設施迅速老化的情況下，現在是發現和解決人工智能模型秘密水足跡的關鍵時刻”。

　　過去一年，隨著領先的科技公司競相推出使用生成式人工智能的產品，這種產品在能夠處理和生成大量文本、數字和其他數據的大型語言模型上運行，這種擔憂有所加劇。

　　這樣的模型需要大量的計算能力來運行，需要使用巨大的服務器群，這些服務器群使用冷水通過吸收空氣中的熱量來冷卻設備。一些水在冷卻過程中蒸發，而一些可以重復使用。

　　[當中產階級受到ChatGPT的打擊會發生什么?］

　　水被用于大多數形式的燃料和發電，例如，用于抽取石油和天然氣或在火力發電站產生蒸汽。它也從用于水力發電的水庫表面蒸發。

　　在2022年(可獲得數據的最新時期)，由于越來越多地使用數據中心，微軟(Microsoft)的用水量增加了34%，谷歌(Google)增加了22%，微軟(Google)增加了3%。

　　這些公司的目標是，到2030年，通過資助改善漏水的灌溉基礎設施或恢復濕地系統的工作，將更多的水重新投入到諸如含水層之類的系統中。

　　根據當地居民提起的訴訟，在OpenAI完成其最先進模型訓練的一個月前，愛荷華州西得梅因(West Des Moines)的一個數據中心集群GPT-4消耗了該地區6%的水資源。

　　加州大學河濱分校(UC Riverside)的副教授任少雷(Shaolei Ren)建議，從該公司流行的聊天機器人ChatGPT請求10到50個回復，這相當于“喝”了一瓶500毫升的水，具體取決于它被部署的時間和地點。該聊天機器人運行在其舊型號GPT-3上。

　　任說，GPT-4有更多的參數，需要更多的功率，所以可能會使用更多的水。有關該車型能源使用的詳細信息尚未公布。

　　研究人員呼吁人工智能公司提供更全面的數據和透明度，包括計算服務消耗的不同程度的細分，例如搜索引擎與人工智能服務。

　　Open AI在接受采訪時表示:“我們認識到訓練大型模型可能會耗水很多，這也是我們不斷努力提高效率的原因之一。”“我們還相信，大型語言模型有助于加速科學合作和發現氣候解決方案。”

　　微軟表示，“目前，人工智能計算僅占數據中心用電量的一小部分，而數據中心的用電量加起來約占全球電力供應的1%。這種情況會增加多少，以及人工智能的增長如何影響全球實現凈零排放的競爭，將取決于許多因素。”

　　谷歌拒絕置評。

　　南加州大學安納伯格分校專門研究人工智能社會影響的研究教授凱特·克勞福德說:“如果沒有更好的透明度和更多的報道，就不可能追蹤人工智能模型對環境的真正影響。”

　　“這一點很重要，因為地球上許多地方正在經歷深度和長期干旱，新鮮飲用水已經是一種稀缺資源。”

　　她補充說:“在地球已經面臨氣候危機的時候，我們不想在不了解其真正影響的情況下盲目地使用生成人工智能工具。”-版權所有金融時報有限公司2024

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