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部署具有“會話記憶”的AI聊天機器人,實現更自然的交流

   日期:2025-07-20     來源:本站    作者:admin    瀏覽:76    
核心提示:    初創公司Posh創造了一種聊天機器人,可以使用會話記憶進行更多自然的對話。Posh的聊天機器人目前被十幾個信用合作社在各

  Posh Chatbots

  初創公司Posh創造了一種聊天機器人,可以使用會話記憶進行更多自然的對話。Posh的聊天機器人目前被十幾個信用合作社在各種語音和文本平臺上使用。圖片來源:Posh

  初創公司Posh創造了一種使用“co .“立體記憶”才能有更自然的交流。

  喜劇演員比爾·伯爾(Bill Burr)曾表示,他拒絕撥打自動化客戶服務熱線,因為他擔心,多年以后,在他臨終的床上,他能想到的將是他浪費在與聊天機器人打交道的時間。

  事實上,試圖通過自動客服熱線完成哪怕是最簡單的任務,這種令人沮喪的經歷足以讓任何人質疑人生的目的。

  現在,初創公司Posh正試圖讓與聊天機器人的對話變得更自然,不那么令人惱火。這是通過一個人工智能驅動的系統來實現的,該系統使用“對話記憶”來幫助用戶完成任務。

  Posh公司聯合創始人兼首席執行官卡蘭?卡什亞普說:“我們注意到,機器人通常會只看用戶說話的表面價值,而不會把之前對話中的點聯系起來。”“如果你想想你與人類的對話,尤其是在銀行出納員或客戶服務等地方,你過去說過的話非常重要,所以我們專注于讓機器人更像人類,通過賦予它們在對話中記住歷史信息的能力。”

  Posh的聊天機器人目前被十幾個信用合作社通過語音和文本渠道使用。良好定義的客戶基礎使該公司能夠只針對最相關的數據對其系統進行培訓,從而提高了業績。

  兩位創始人計劃逐步與其他行業的公司合作,收集特定行業的數據,并在不影響業績的情況下擴大他們的系統的使用。接下來,Kashyap和Posh的聯合創始人兼首席技術官Matt McEachern ' 17, SM ' 18計劃提供他們的聊天機器人作為開發者開發的平臺。

  擴張計劃應該會吸引不同行業的企業:卡什亞普說,一些信用合作社已經成功解決了90%以上的客戶致電Posh平臺的問題。該公司的擴張也可能有助于緩解打傳統客戶服務電話時的思維麻木體驗。

  卡什亞普解釋說:“當我們部署電話產品時,沒有‘按1或按2’的概念。”“沒有撥號音菜單。我們只會說,‘歡迎加入任何一家信用社,今天我能為您做些什么?“用幾句話告訴我們。我們建議用戶通過自然語言描述他們的問題,而不是等待菜單選項被讀出。”

  引導更好的機器人

  卡什亞普和麥克艾徹恩在麻省理工學院電氣工程和計算機科學系攻讀學位時成為了朋友。他們還在計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的同一個研究實驗室中一起工作。

  但他們的關系在麻省理工學院之外迅速發展。2016年,學生們開始進行軟件咨詢,部分內容是為公司設計聊天機器人,以處理客戶關于醫療設備、機票預訂、個人健身等方面的咨詢。卡什亞普說,他們利用咨詢的時間來了解和承擔商業風險。

  卡什亞普說:“這是一個很好的學習經驗,因為我們獲得了使用現有工具設計這些機器人的真實經驗。”“我們看到了市場對機器人平臺和更好的機器人體驗的需求。”

  從一開始,兩位創始人就執行了一項精簡的商業戰略,這清楚地表明工程學專業的學生們是在考慮長遠的計劃。畢業后,兩位創始人用咨詢業的積蓄資助了Posh早期的運營,給自己發工資,甚至還從麻省理工學院(MIT)找了一些熟人。

  此外,他們還被麻省理工學院創業馬丁信托中心(Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship)錄取進入delta v加速器,該中心為他們提供了一個夏天的指導和免費租金。delta v之后,Posh被DCU金融科技創新中心錄取,并與該國最大的信用合作社之一建立了聯系,并獲得了另外12個月的免租金。

  卡什亞普說,DCU是一個試點客戶,創始人獲得了信用合作社行業的“速成班”。從那時起,他們開始了精心策劃的擴張,以確保他們的增長速度不會超過Posh的收入允許的速度,從而使他們免于籌集風險資本。

  嚴格的增長策略有時會迫使Posh變得富有創造力。去年,當兩位創始人試圖打造新功能、壯大團隊時,他們從8家信用社獲得了約150萬美元的預付款,作為交換,他們的服務將獲得折扣,并提供由同行驅動的利潤分享獎勵。該公司利用這一策略總共籌集了250萬美元。

  現在有了更穩定的財務基礎,創始人準備加快Posh的發展。

  把邊界

  甚至把今天的自動消息平臺稱為聊天機器人似乎也很慷慨。如今市場上的大多數智能手機都只能理解用戶的需求,這就是所謂的意圖識別。

  其結果是,我們生活中的許多虛擬代理,從機器人電信運營商到亞馬遜(Amazon)的Alexa,再到遙控器,都能指引方向,但很難進行對話。Posh的聊天機器人超越了意圖識別,使用Kashyap所說的上下文理解,根據對話的歷史來判斷用戶在說什么。創始人已經為該方法申請了專利。

  卡什亞普說:“(語境理解)讓我們能夠更智能地理解用戶輸入,并在不讓機器人中斷的情況下處理話題變化等事情。”“我們最大的煩惱之一是,為了與機器人進行成功的互動,作為用戶,你有時必須非常不自然地傳達你想要傳達的信息,否則機器人將無法理解你。”

  Kashyap表示,在為特定行業設計機器人時,語境理解要容易得多。這就是為什么Posh的創始人決定從關注信用合作社開始。

  Kashyap表示:“如今市場上的平臺幾乎都過于分散,無法在特定的垂直領域產生深刻影響。“如果銀行、電信和醫療保健公司都在使用相同的(聊天機器人)服務,就好像它們都在共享同一個客服代表。很難讓一個人在所有這些領域進行有意義的培訓。”

  為了加入一個新的信用合作社,Posh使用客戶的對話數據來訓練它的深度學習模型。

  卡什亞普說:“即使在它們上線并進行實際對話后,機器人仍會繼續訓練。”“我們一直在改進;我認為我們永遠不會部署一個機器人就說它完成了。”

  客戶可以使用Posh的機器人進行在線聊天、語音通話、短信發送,也可以通過第三方渠道,如Slack、WhatsApp和亞馬遜Echo。Posh還提供了一個分析平臺,幫助客戶分析用戶打來電話的原因。

  卡什亞普說,目前他的目標是在明年將使用Posh的信用社數量增加四倍。不過,創始人從來沒有讓短期商業目標遮蔽他們對公司的長遠愿景。

  卡什亞普說:“我們一直認為,《鋼鐵俠》(Iron Man)中的賈維斯(robot assistant)和電影《她》(Her)中的人工智能很快就會成為現實。”“必須有人率先讓機器人具備上下文感知和內存持久性的能力。我認為機器人還需要做更多的工作,但我們覺得只要稍微突破一點界限,我們就能在其他機器人會失敗的地方取得成功,最終人們會更愿意使用我們的機器人。”

 
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