生成式人工智能正在改變?nèi)藗児ぷ鳌⑼瓿扇蝿?wù)、約會和創(chuàng)作的方式。

　　但是為人工智能提供動力的龐大計算機系統(tǒng)消耗大量的水，排放成噸的碳。

　　即使有大公司的綠色倡議，預計影響的規(guī)模也會增加。

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　　環(huán)保人士警告說，我們開始看到像ChatGPT和Bard這樣的生成式人工智能是如何席卷勞動力市場的——但隨著我們適應(yīng)這項技術(shù)的更廣泛采用，一個更重大的影響正在醞釀之中。

　　Insider此前報道稱，人工智能就像一股即將席卷經(jīng)濟的浪潮，它所消滅的就業(yè)崗位比我們意識到的要多。雖然這項技術(shù)對學術(shù)界、我們的約會生活以及我們?nèi)绾蝿?chuàng)作藝術(shù)有著深遠的影響，但為人工智能提供動力所需的龐大計算機系統(tǒng)和服務(wù)器群，通過大量的排放和大量的水消耗，加劇了氣候危機。

　　歐洲議會(European Parliament)公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，與農(nóng)業(yè)和建筑等重要行業(yè)相比，信息和通信技術(shù)行業(yè)一度被譽為綠色典范，但目前該行業(yè)的用電量占全球的10%，碳排放量占全球的2%至5%。

　　根據(jù)發(fā)表在《信息、傳播與社會倫理雜志》(Journal of Information, Communication and Ethics in Society)上的研究，到2040年，這一數(shù)字預計將上升到全球排放量的14%。

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　　馬薩諸塞大學的研究人員計算出，用于訓練大型人工智能模型的能量相當于大約62.6萬磅的二氧化碳，相當于舊金山和紐約之間大約300次往返航班的二氧化碳排放量，幾乎是普通汽車全壽命總排放量的五倍。

　　盡管人工智能被譽為氣候問題的可能解決方案，聯(lián)合國2023年政府間氣候變化專門委員會(ipcc)聲稱，這項技術(shù)將“提高能源效率”，并“促進采用”可再生能源，但該行業(yè)尚未應(yīng)對其對環(huán)境的實際影響。

　　Insider此前報道說，ChatGPT每給出20到50個提示，就會消耗一個水瓶的淡水，因為冷卻水被沖到辛苦工作的服務(wù)器上，以保持它們足夠低的溫度來運行。

　　當Insider向ChatGPT詢問其自身的碳足跡時，這個聊天機器人的回答是間接的，它回答說，它的影響“將僅限于用于運行我和處理請求的計算機和服務(wù)器的能源消耗。”確切的碳足跡將取決于諸如用于驅(qū)動計算機的能源和數(shù)據(jù)中心的效率等因素。”

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　　盡管一些主要的科技公司已經(jīng)推出了綠色倡議來對抗他們對環(huán)境的影響——比如谷歌的目標是補充其消耗的120%的水，微軟的目標是到2030年實現(xiàn)碳中和——批評者認為，他們的行動相當于創(chuàng)造性的營銷，不足以對抗對氣候和環(huán)境的真正影響。

　　華盛頓大學新聞、媒體和民主中心的聯(lián)合主任阿德里安娜·拉塞爾此前告訴內(nèi)幕網(wǎng):“科技行業(yè)長期以來一直在努力使數(shù)字創(chuàng)新看起來與可持續(xù)性相容。”“但事實并非如此。”