b谷歌正準(zhǔn)備發(fā)布一個(gè)名為Gemini的大型法學(xué)碩士。

　　但這種規(guī)模的法學(xué)碩士可能會(huì)變得罕見。

　　該行業(yè)正在為一段時(shí)間的裁員做準(zhǔn)備。

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　　隨著硅谷等待b谷歌推出一款巨大的新人工智能模型，它的目標(biāo)是與OpenAI的ChatGPT背后的巨大模型相抗衡，秋天到來之際，有大量的懸念。

　　由于人工智能行業(yè)正在為大規(guī)模裁員做準(zhǔn)備，這種情況可能會(huì)非常罕見。

　　迄今為止，生成式人工智能的繁榮是由被稱為大型語言模型(llm)的算法推動(dòng)的。它們被描述為“大”，因?yàn)樗鼈兪菫榱颂幚韥碜曰ヂ?lián)網(wǎng)的大量數(shù)據(jù)而建造的。這就是為什么像ChatGPT這樣的應(yīng)用程序的響應(yīng)感覺如此人性化。

　　要了解這些模型有多大，請考慮OpenAI的GPT模型。ChatGPT創(chuàng)始人的最新人工智能模型GPT-4被認(rèn)為是在超過一萬億比特的數(shù)據(jù)(稱為令牌)上進(jìn)行訓(xùn)練的。

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　　據(jù)The Information報(bào)道，為了與GPT-4競爭，谷歌即將推出的Gemini模型——即將發(fā)布，有一小群公司開始對其進(jìn)行測試——可以用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出GPT-4的數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)行訓(xùn)練。

　　盡管一段時(shí)間以來，越來越大似乎是一條不太可能的前進(jìn)道路，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)今年早些時(shí)候曾表示，“我們正處于一個(gè)時(shí)代的盡頭，這個(gè)時(shí)代將是這些巨大的模型，”原因越來越清楚。

　　首先，建立大型模型是一項(xiàng)昂貴的業(yè)務(wù)。據(jù)《連線》雜志報(bào)道，奧爾特曼在發(fā)表評論時(shí)表示，培訓(xùn)GPT-4的成本超過1億美元。

　　其次，這些模型一直受到偏見、事實(shí)錯(cuò)誤和幻覺等問題的困擾。這使得這些模型成為立法者監(jiān)管關(guān)注的焦點(diǎn)，他們擔(dān)心這些模型可能會(huì)對作為準(zhǔn)確信息來源的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生不穩(wěn)定影響。

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　　第三，尋求利用生成式人工智能的好處的公司可能會(huì)擔(dān)心，如果它們的敏感數(shù)據(jù)被輸入到一個(gè)處理其他地方數(shù)據(jù)的模型中，它們的敏感數(shù)據(jù)可能會(huì)受到多么好的保護(hù)。這就是為什么一些公司已經(jīng)發(fā)布了禁止使用聊天語言的禁令。

　　對于技術(shù)創(chuàng)新研究所人工智能交叉中心部門的代理首席研究員兼執(zhí)行主任Ebtesam Almazrouei博士來說，未來的重點(diǎn)不一定是人工智能模型處理的數(shù)據(jù)量。“重要的是質(zhì)量，”她告訴Insider網(wǎng)站。

　　雖然Almazrouei位于阿布扎比的研究所本月發(fā)布了一款名為Falcon 180B的新LLM，它的大小是meta的Llama 2的2.5倍，但她意識(shí)到對LLM進(jìn)行“微調(diào)”以滿足客戶對更“專業(yè)”的需求的重要性。

　　她說:“如果我們想從不同領(lǐng)域和行業(yè)的這些大型語言模型中獲得我們所希望的好處，那么專業(yè)的法學(xué)碩士就是我們要去的地方。”

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　　像GPT-4和Gemini這樣的通用的、大規(guī)模的llm可能會(huì)繼續(xù)占據(jù)一席之地，但我們?nèi)匀豢梢灶A(yù)期，隨著公司需要為他們量身定制的人工智能，大規(guī)模的裁員將開始。